Uso de Inteligencia Artificial para la Búsqueda de Personas Desaparecidas en México
Introducción
En medio de la emergencia forense que afecta al país, expertos de LAB-CO han anunciado el lanzamiento de plataformas basadas en Inteligencia Artificial. En un contexto donde la búsqueda de personas desaparecidas y la identificación de personas fallecidas sin nombre en México son desafíos urgentes, el uso de la IA se ha convertido en una herramienta tecnológica crucial.
Desarrollo
Proyecto “Construyendo alianzas para la búsqueda de personas desaparecidas y la identificación humana”
El proyecto financiado por la Unión Europea y ejecutado por LAB-CO tiene como objetivo promover los derechos humanos de las personas desaparecidas y sus familiares en México. Se enfoca en fortalecer los procesos locales de búsqueda en vida y de identificación humana a través de tres ejes estratégicos:
- Búsqueda inmediata
- Búsqueda por patrones
- Identificación humana
Herramientas de IA implementadas
Desde el segundo semestre de 2025, LAB-CO ha implementado dos herramientas clave, “IdentIA” y la Herramienta con IA para el Análisis de Contexto. Estas herramientas buscan mejorar la capacidad institucional para buscar, analizar e identificar de manera más eficiente en investigaciones complejas sin reemplazar a las autoridades ni a los peritos.
Conclusión
El uso de la inteligencia artificial en la búsqueda de personas desaparecidas en México representa un avance significativo en la lucha contra la crisis de desapariciones. Estas herramientas tecnológicas buscan ordenar información, detectar patrones y acelerar hallazgos, sin perder de vista el enfoque humanitario y el control institucional.
Principales Conclusiones
- La IA se está utilizando para fortalecer la búsqueda de personas desaparecidas en México.
- Las herramientas de IA como “IdentIA” y “RAG” buscan mejorar la capacidad institucional sin reemplazar a los expertos.
- El uso de la IA plantea desafíos éticos y de protección de datos sensibles en el contexto de la crisis de desapariciones en el país.